中国城市化与服务业的协调发展研究|太阳城app下载

概要：城市化与服务业不存在密切关系，通过建构两者的耦合协商度模型，对2001-2009年中国各地区城市化与服务业发展水平的协商程度展开较为分析，研究结果表明，中国各地区城市化与服务业发展水平都在大大提升，但地区差异较小，东部地区与中西部地区之间的差距不断扩大；城市化与服务业发展水平呈现出明显的于是以涉及关系；从协商度来看，各地区耦合协商度大大提升，优质协商的省份和相当严重紊乱的省份都较较少，轻度紊乱和基本协商的省份较多；从耦合协商度的空间产于来看，东部地区耦合协商度显著高于中西部地区。　　关键词：城市化；服务业；协商度 毕业论文网 http://www.lw54.com 　　一、章节 　　配第—克拉克定律指出，人均国民收入水平的适当提升，不会促成劳动力从第一产业向第二产业等非农业部门移往。随着经济的更进一步发展，又不会经常出现劳动力向第三产业移往的现象。最后的结果是第一产业的就业人数比重大大增加，第二产业和第三产业的就业人数比重大大减少。

第二、三产业对空间核心区和规模经济的拒绝，使人口、资源等集中于为特征的城市化过程就沦为了增进产业结构演变、第三产业发展的题中之义。20世纪以来，服务业发展与城市化的关系更加受到国内外学者的注目，他们在理论和实践中层面展开了大量研究。在国外研究中，Singelmann（1978）最先展开了城市化与服务业关系研究，并具体了城市化是服务业发展的原因[1]。Daniels（1991）等以美国大中小城市的服务业为事例展开了现代科学研究，指出城市化过程所构成的区域市场是服务业发展的基础，城市化的发展增进了服务业的发展和扩展[2]。

Harris（1995）以印度为事例，现代科学研究了城市在其国民经济较慢发展中的起到。结果表明，城市化水平的提升在印度经济发展中起着了关键性起到，城市是商品流通的中心，充分发挥着极大的网络效应，是服务业发展的最重要载体[3]。Tiffen（2003）研究指出，预示着农业人口向城市的集中于，制造业和服务业将取得较慢发展，而制造业和服务业的发展又不会更进一步更有农业劳动力的移往，从而促成城市化水平的提升[4]。

Changetal（2006）对中国城市化和经济快速增长的研究指出，城市化通过服务业部门的扩展建构了大量的就业机会，农业部门自给自足要求了其对服务业的市场需求受限，而城市生活的市场偏向导致居民对于运输、零售等服务业的市场需求更大，城市化需要带给服务业的生产量和低收入的减少[5]。毕业论文网 http://www.lw54.com 　　从国内研究来看，随着中国近年来城市化进程的减缓，对城市化与服务业发展的研究也较多。江小涓（2004）对服务业与经济快速增长的相关性和快速增长潜力展开了分析，找到城市化水平是影响城市服务业增加值比重的最重要因素[6]。俞国琴（2004）分析指出城市化是产业结构高度化的前提，它与服务业发展不存在更为紧密的关系，城市化的前进需要增进服务业的发展[7]。

郭文杰（2006）通过创建多变量的计量模型，现代科学分析了城市化导致生产要素向城市核心区，城市数量减少和规模的提高、非农人口比重的提升很大地性刺激了服务业的市场需求，居民收入的减少和就业结构的改变最后增进了服务业的发展[8]。杨胜刚、杨建模（2010）通过创建向量自重返模型（VAR），运用动态计量方法对湖南省城市化与第三产业之间的关系展开了现代科学分析，结果表明第三产业产值比重长年内对城市化具备明显促进作用，但城市化对第三产业产值比重影响却较为小，城市化是第三产业低收入比重提升的原因，反之则不正式成立[9]。曾国平、袁孝科（2010）运用Johansen协整检验、Granger因果检验、脉冲响应函数等计量方法，使用中国1952—2007年时间序列数据，现代科学检验了经济快速增长、城市化与服务业之间的相互关系。

现代科学结果表明，服务业发展和经济快速增长之间相互促进，经济快速增长造就城市化水平提升，但城市化水平对经济快速增长起到不显著，并更进一步分析了在长年过程中经济快速增长对城市化水平、服务业发展的冲击号召[10]。马鹏、李文秀等（2010）结构了城市化与第三产业发展的计量模型，实地考察了城市化对第三产业及其内部各行业低收入比重的影响，研究结论指出，城市化对第三产业发展影响较明显，但对第三产业内部各行业发展的影响还各不相同城市化的发展阶段、服务业的类型等因素[11]。毕业论文网 http://www.lw54.com 　　纵观有数文献，关于城市化与服务业发展的研究主要集中于对两者涉及关系的探究，而对于两者协商与否的研究却较为缺少，基于此，本文企图探究城市化与服务业互相协调发展的起到机理，并通过现代科学研究评价中国有所不同地区城市化与服务业发展的协调性。

　　二、城市化与服务业协调发展的起到机理 　　城市化与服务业不存在不可分割的密切关系，两者互相推展。　　（一）城市化进程增进服务业发展 　　城市化进程对服务业发展的推展起到，主要展现出在挤满所带给的市场需求效应。城市化的过程就是人口核心区和产业核心区的过程，预示着人口在城市的核心区，必定不会对诸如商贸、餐饮、教育培训、房地产、文化体育、卫生保健等生活服务业产生极大的市场需求；而产业的挤满，则又不会对通讯、交通运输、仓储邮政、金融、保险、财会、法律、技术咨询等生产性服务业产生大量市场需求，从而增进服务业的发展。　　（二）服务业发展推展城市化进程 　　城市化进程所带给的核心区市场需求效应需要增进服务业的发展，反过来，服务业的发展也不会强化城市的招揽能力，不利于加快城市化进程。

首先，服务业的低收入效应推展城市化进程的减缓。服务业对低收入的招揽能力在三次产业中是最弱的，同量的资金投入到第三产业所建构的低收入岗位是第二产业的3倍~4倍，因此，服务业的发展强化了城市对农村移往劳动力的招揽能力，增进了城市化进程的减缓。

其次，服务业在城市的核心区不会通过提高服务产业竞争力来增进城市经济发展。服务业在城市核心区使得服务业需要取得专业化带给的规模经济及低成本竞争优势，从而增进服务业自身和工业的发展，为城市化的发展获取动力。

城市化与服务业的互动关系闻图1。毕业论文网 http://www.lw54.com 　　三、中国城市化与服务业协商度的测量 　　（一）协商度测量模型[12] 　　耦合是物理学中的概念，是指两个或两个以上的系统之间相互影响协同的现象。其原理为：另设变量ki（i=1，2，…，n）为耦合系统中第i个子系统的综合序参量，xij（j=1，2，…，n）是第i个序参量的第j个指标值，?砚ij、?茁ij分别为系统临界点序参量的上限值和下限值，则系统有序的功效系数kij可回应为： 　　kij给定在［0，1］之间，各子系统对总系统的贡献可回应为： 　　糅合物理学中的容量耦合概念及容量耦合系数模型，获得“城市化—服务业”两个系统相互作用的耦合度模型，即： 　　?仔为系统耦合度值，?仔值越大，解释城市化与服务业两个子系统的协商水平越高，反之则就越不协商。但是，也有可能经常出现k1和k2的值都较低但分数相似的情况，为尽量避免“伪协商”，可更进一步结构耦合协商度模型，计算出来同效应的综合评价指数，U1、U2分别为城市化与服务业综合发展指数，?姿、?酌为以此类推系数。

考虑到城市化对服务业发展具有决定性影响，并参照涉及学者的意见，所取?姿=0.6，?酌=0.4。　　耦合协商度模型虽然非常简单，却综合了城市化与服务业的协商状况以及两者所处的发展水平，有效地防止了城市化水平较低、服务业发展水平较低，但两者协商的异常情况，因而具备简单但不坚硬、非常简单却又总结综合系统整体信息的特点。毕业论文网 http://www.lw54.com 　　（二）指标挑选 　　对于城市化水平的测量，目前主要有三种方法，分别为城镇人口占到全部人口的比重、非农业从业人员占到全部从业人员的比重、建成区面积占到土地面积的比重。由于农村中也不存在大量专门从事非农业的人员，如杂货、零售等，因此，非农业从业人员比重有可能低估城市化水平。

同时，城市土地往往还包括农田、林区等，实际统计资料中无法从城市实际占据的土地中拆分出来，而且对该指标的统计资料，以往数据不具备连续性，无法展开有所不同年份的较为，未予使用。虽然中国户籍制度把享有农村户口的居民全部视作农业人口展开统计资料，造成城镇人口占到全部人口比重这一指标有可能高估城市化水平，但考虑到国家统计局对城镇人口比重有专门的统计资料，而且该指标也是国际标准化的取决于城市化水平的指标，因此，本文自由选择城镇人口比重作为取决于城市化水平的指标。　　对于服务业发展水平的取决于，以往文献多使用人均第三产业产值或者第三产业产值占到GDP比重等指标来取决于。由于全然使用人均第三产业产值指标取决于服务业发展水平，可能会低估服务业的发展，经常出现服务业“虚高”的现象，而如果全然使用第三产业产值占到GDP比重取决于，则又有可能经常出现服务业发展水平较低，但占到GDP比重低的情况，造成测算结果杂讯，因此，本文综合以上绝对值指标和相对值指标的特点，以人均第三产业产值和第三产业产值占到GDP比重两个指标来取决于，分别所取0.5的比重，加总后的分数即为该地区服务业发展水平。

毕业论文网 http://www.lw54.com 　　（三）协商度的计算出来 　　首先，将原始数据展开标准化处置，回避原始数据有所不同量纲的影响，公式为： 　　为标准化的数据，xij回应原始数据，max xij、min xij分别回应数据仅次于最小值，i回应地区，j回应各个指标。　　将标准化处置后的数据根据耦合协商度计算公式，计算出来各地区城市化与服务业发展水平耦合协商度，结果闻表格1。　　（四）测算结果分析 　　1. 城市化水平时空变异特征。从城市化水平的纵向较为来看，2009年名列在前十位的地区依序为：上海、北京、天津、广东、辽宁、浙江、江苏、黑龙江、内蒙古、吉林。

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